شبیه سازی آماده برق کنترل با متلب

شبیه سازی آماده و انجام شده برق کنترل
گروه ترجمه روز، شبیه سازی های آماده و انجام شده دقیق و کامل مقاله های مهندسی برق گرایش کنترل، توسط نرم افزار قدرتمند متلب را با قیمتی ارزان در اختیار دوستان قرار می دهد.  برای شبیه سازی های آماده بیشتر یا شبیه سازی مقالات و پروژه هایتان از صفر، از طرق زیر اقدام نمایید.
وجه: قبل از خرید، خروجی و گزارش کار برای اطمینان شما فرستاده خواهد شد.

 

توجه: این شبیه سازی های اماده، فقط در انحصار وب سایت ترجمه روز می باشد و در هیچ سایتی دیگری پیدا نمی شوند.

تماس، تلگرام، واتس آپ، سروش و ایمیل جهت سفارش و ارسال فایل ها به صورت زیر است:

09027952876

tarjomehrooz@gmail.com

ای دی و یوزر نیم تلگرام جهت جهت سفارش و ارسال فایل ها:

http://www.telegram.me/tarjomehrooz

ای دی و یوزر نیم سروش جهت سفارش و ارسال فایل ها:

http://www.sapp.ir/trooz





کد c1:

سال انتشار 2006  

عنوان مقاله:

Fault Isolation Filter with Linear Matrix Inequality Solution to Optimal Decoupling

چکیده مقاله:

Abstract—In this paper we consider a model–based fault detection
and isolation problem for linear time–invariant dynamic
systems subject to faults and disturbances. We use an observer
scheme that cancels the system dynamics and defines a residual
vector signal that is sensitive only to faults and disturbances.We
then design a stable fault isolation filter such that the H∞–norm
of the transfer matrix function from disturbances to the residual
is minimized (for fault detection) subject to the constraint that
the transfer matrix function from faults to residual is equal to a
pre–assigned diagonal transfer matrix (for fault isolation). The
optimization of disturbance decoupling is accomplished via the
help of linear matrix inequalities. A numerical example is also
presented to illustrate the algorithm.

دانلود مقاله



کد c2:

سال انتشار 2009  

عنوان مقاله:

Nonlinear Control of a Quadrotor Micro-UAV using Feedback-Linearization

چکیده مقاله:

Abstract-Four-rotor micro aerial robots, so called quadrotor
DAVs, are one of the most preferred type of unmanned
aerial vehicles for near-area surveillance and exploration both
in military and commercial in- and outdoor applications. The
reason is the very easy construction and steering principle using
four rotors in a cross configuration. However, stabilizing control
and guidance of these vehicles is a difficult task because of
the nonlinear dynamic behavior. In addition, the small payload
and the reduced processing power of the onboard electronics
are further limitations for any control system implementation.
This paper describes the development of a nonlinear vehicle
control system based on a decomposition into a nested structure
and feedback linearization which can be implemented on
an embedded microcontroller. Some first simulation results
underline the performance of this new control approach for
the current realization.

دانلود مقاله



کد c3:

سال انتشار 2009  

عنوان مقاله:

Adaptive Unscented Kalman Filter with Multiple Fading Factors for Pico Satellite Attitude Estimation

چکیده مقاله:

Abstract—Thus far, Kalman filter based attitude estimation
algorithms have been used in many space applications. When the
issue of pico satellite attitude estimation is taken into
consideration, general linear approach to Kalman filter becomes
insufficient and Extended Kalman Filters (EKF) are the types of
filters, which are designed in order to overrun this problem.
However, in case of attitude estimation of a pico satellite via
magnetometer data, where the nonlinearity degree of both
dynamics and measurement models are high, EKF may give
inaccurate results. Unscented Kalman Filter (UKF) that does not
require linearization phase and so Jacobians can be preferred
instead of EKF in such circumstances. Nonetheless, if the UKF is
built with an adaptive manner, such that, faulty measurements
do not affect attitude estimation process, accurate estimation
results even in case of measurement malfunctions can be
guaranteed. In this study an Adaptive Unscented Kalman Filter
with multiple fading factors based gain correction is introduced
and tested on the attitude estimation system of a pico satellite by
the use of simulations.
Keywords-multiple fading factors; adaptive Kalman filter;
Uncented Kalman Filter; attitude estimation

دانلود مقاله



کد c4:

سال انتشار 2012  

عنوان مقاله:

KF-based Adaptive UKF Algorithm and its Application for Rotorcraft UAV Actuator Failure Estimation

چکیده مقاله:

Abstract A new adaptive Unscented Kalman Filter (UKF)
algorithm for actuator failure estimation is proposed. A
novel filter method with the ability to adapt to the
statistical characteristics of noise is presented to improve
the estimation accuracy of traditional UKFs. A new
algorithm (Kalman Filter (KF) ‐based adaptive UKF), with
the ability to adapt to the statistical characteristic of noise,
is proposed to improve the UKF’s performance. Such an
adaptive mechanism is intended to compensate for the
lack of prior knowledge. The asymptotic property of the
adaptive UKF is discussed. Actuator Healthy Coefficients
(AHCs) are introduced to denote the actuator failure
model while the adaptive UKF is employed for the online
estimation of both the flight states and the AHCs’
parameters of a rotorcraft UAV (RUAV). Simulations are
conducted using the model of a ServoHeli‐90 RUAV from
the Shenyang Institute of Automation, CAS. The results
are compared with those obtained by normal UKF to
demonstrate the effectiveness and improvements of the
adaptive UKF algorithm. Besides this, we also compare
this algorithm with the MIT‐based one which we proposed in previous research
Keywords: UKF, AHCs, RUAV

دانلود مقاله

 



کد c5:

سال انتشار 2014  

عنوان مقاله:

Robust extended Kalman filter for attitude estimation with multiplicative noises and unknown external disturbances

چکیده مقاله:

Abstract: This study is concerned with the robust extended Kalman filtering problem for non-linear attitude estimation
systems with multiplicative noises and unknown external disturbances. The multiplicative noises are modelled by random
variables with bounded variance. The unknown external disturbances are described to lie in bounded set. The objective of
the addressed attitude estimation problem is to design a filter such that, in the presence of both the multiplicative noises
and unknown external disturbances, an optimised upper bound on the state estimation error variance can be guaranteed.
Thus, a robust extended Kalman filter (REKF) is presented for attitude estimation with multiplicative noises and unknown
external disturbances. Compared with the traditional extended Kalman filter in attitude estimation, the proposed algorithm
takes into consideration the effects of multiplicative noises and unknown external disturbances. Moreover, the stability of the
proposed REKF can be proved under certain conditions by utilising the stochastic stability theory. Finally, the simulation
results demonstrate the effectiveness of the proposed REKF.

دانلود مقاله



کد c6:

سال انتشار 2015  

عنوان مقاله:

Optimal Kalman Filter for state estimation of a quadrotor UAV

چکیده مقاله:

Abstract: In this work, the main objective is to study the Optimal Kalman Filtering (OKF) method for estimating the state vector of a
small quadrotor UAV through incorporating the internal disturbances including the white Gaussian process and measurement noises.
Firstly, the kinematic and dynamic model of the quadrotor is transformed into a discrete-time system via the linear extrapolation method.
Secondly, for the sake of performing the high accuracy position and attitude tracking control of the quadrotor, the discrete-time flight
controller is designed using second order discrete-time sliding mode technique. In addition, the estimation of the quadrotor aircraft’s state
vector is carried out with the use of OKF. The performance of the combination between the flight controller and the OKF is evaluated
through simulation tests. Extensive simulation results show that the combined strategy has a good performance in terms of variance and
state estimation.
Keywords: quadrotor UAV; state estimation; Optimal Kalman Filter; second order discrete-time sliding mode technique

دانلود مقاله



کد c7:

سال انتشار 2015  

عنوان مقاله:

Kalman Filter based Target Tracking for Track While Scan Data Processing

چکیده مقاله:

Abstract—The targets parameter to be measured for tracking
are its relative position in range, azimuth angle, elevation angle
and velocity. These parameters can be measured by tracking
radar systems. Upon keeping the tracking of these measured
parameters the tracker predict their future values. Fire control
and missile guidance can be assisted through target tracking
only. In fact missile guidance cannot be achieved without
tracking the target properly. To predict target parameters
(future samples) between scans, track while scan radar system
sample each target once per scan interval by using sophisticated
smoothing and prediction filters among which alpha-beta-gamma
(???) and Kalman filters are commonly used. The principle of
recursive tracking and prediction filters are proposed in this
paper for two maneuvering targets (lazy and aggressive
maneuvering), by implementing the second and third order one
dimensional fixed gain polynomial filter trackers. Finally the
equations for an n-dimensional multi state kalman filter are
implemented and analyzed. In order to evaluate the performance
of tracking filters the target considered in this paper is a Novator
K100 Indian/Russian air-to-air missile designed to fly at Mach 4.
In this paper the main objective of developing these filter
tracking algorithmsis to reduce the measurement noise and
tracking filter must be capable of tracking maneuvering targets
with small residual (tracking errors).
Keywords—alpha-beta-gamma (???), Kalman filters and
Residual error

دانلود مقاله



کد c8:

سال انتشار 1999  

عنوان مقاله:

FREQUENCY ESTIMATION OF DISTORTED POWER SYSTEM SIGNALS USING EXTENDED COMPLEX KALMAN FILTER

چکیده مقاله:

Abstract – The paper proposes an extended complex
Kalman filter and employs it for the estimation of power
system frequency in the presence of random noise and
distortions. From the discrete values of the 3-phase voltage
signals of a power system, a complex voltage vector is
formed using the well known @-transform. A nonlinear
state space formulation is then obtained for this complex
signal and an extended Kalman filtering approach is used to
compute the true state of the model iteratively with
significant noise and harmonic distortions. As the frequency
is modeled as a state, the estimation of the state vector yields
the unknown power system frequency. Several computer
simulations test results are presented in the paper to
highlight the usefulness of this approach in estimating near
nominal and off-nominal power system frequencies.
Keywords- Power system frequency, Frequency estimation,
Extended Kalman filter, Nonlinear filter

دانلود مقاله



کد c9:

سال انتشار 2009  

عنوان مقاله:

Adaptive Unscented Kalman Filter with Multiple Fading Factors for Pico Satellite Attitude Estimation

چکیده مقاله:

Abstract—Thus far, Kalman filter based attitude estimation
algorithms have been used in many space applications. When the
issue of pico satellite attitude estimation is taken into
consideration, general linear approach to Kalman filter becomes
insufficient and Extended Kalman Filters (EKF) are the types of
filters, which are designed in order to overrun this problem.
However, in case of attitude estimation of a pico satellite via
magnetometer data, where the nonlinearity degree of both
dynamics and measurement models are high, EKF may give
inaccurate results. Unscented Kalman Filter (UKF) that does not
require linearization phase and so Jacobians can be preferred
instead of EKF in such circumstances. Nonetheless, if the UKF is
built with an adaptive manner, such that, faulty measurements
do not affect attitude estimation process, accurate estimation
results even in case of measurement malfunctions can be
guaranteed. In this study an Adaptive Unscented Kalman Filter
with multiple fading factors based gain correction is introduced
and tested on the attitude estimation system of a pico satellite by
the use of simulations.
Keywords-multiple fading factors; adaptive Kalman filter;
Uncented Kalman Filter; attitude estimation

دانلود مقاله



کد c10:

سال انتشار 2008  

عنوان مقاله:

A two-stage ensemble Kalman filter for smooth data assimilation

چکیده مقاله:

Abstract The ensemble Kalman Filter (EnKF) applied to a simple fire propagation model
by a nonlinear convection-diffusion-reaction partial differential equation breaks down because
the EnKF creates nonphysical ensemble members with large gradients. A modification
of the EnKF is proposed by adding a regularization term that penalizes large gradients. The
method is implemented by applying the EnKF formulas twice, with the regularization term
as another observation. The regularization step is also interpreted as a shrinkage of the prior
distribution. Numerical results are given to illustrate success of the new method.
Keywords Data assimilation · Ensemble Kalman filter · State-space model · Penalty ·
Tikhonov regularization · Wildfire · Convection-reaction-diffusion · Shrinkage · Bayesian

دانلود مقاله



کد c11:

سال انتشار 2011  

عنوان مقاله:

Dynamic State Estimation in Power System by Applying the Extended Kalman Filter With Unknown Inputs to Phasor Measurements

چکیده مقاله:

Abstract—Availability of the synchronous machine angle and
speed variables give us an accurate picture of the overall condition
of power networks leading therefore to an improved situational
awareness by system operators. In addition, they would be essential
in developing local and global control schemes aimed
at enhancing system stability and reliability. In this paper, the
extended Kalman filter (EKF) technique for dynamic state estimation
of a synchronous machine using phasor measurement
unit (PMU) quantities is developed. The simulation results of the
EKF approach show the accuracy of the resulting state estimates.
However, the traditional EKF method requires that all externally
observed variables, including input signals, be measured or available,
which may not always be the case. In synchronous machines,
for example, the exciter output voltage may not be available
for measuring in all cases. As a result, the extended Kalman filter
with unknown inputs, referred to as EKF-UI, is proposed for
identifying and estimating the states and the unknown inputs
of the synchronous machine simultaneously. Simulation results
demonstrate the efficiency and accuracy of the EKF-UI method
under noisy or fault conditions, compared to the classic EKF
approach and confirms its great potential in cases where there is
no access to the input signals of the system.
Index Terms—Dynamic state estimation, extended Kalman
filtering, phasor measurements, power grid monitoring, power
system operation, state estimation, synchronous generator.

دانلود مقاله



کد c12:

سال انتشار 2012  

عنوان مقاله:

Bayesian state estimation of a flexible industrial robot

چکیده مقاله:

A sensor fusion method for state estimation of a flexible industrial robot is developed. By measuring the acceleration at the end-effector, the accuracy of the arm angular position, as well as the estimated position of the end-effector are improved. The problem is formulated in a Bayesian estimation framework and two solutions are proposed; the extended Kalman filter and the particle filter. In a simulation study on a realistic flexible industrial robot, the angular position performance is shown to be close to the fundamental Cramér-Rao lower bound. The technique is also verified in experiments on an ABB robot, where the dynamic performance of the position for the end-effector is significantly improved

:Keywords

Industrial robot

Positioning

Estimation

Particle filter

Extended Kalman filter

Cramér–Rao lower bound

دانلود مقاله



کد c13:

سال انتشار 2014

عنوان مقاله:

Aircraft Control System Using LQG and LQR Controller with Optimal Estimation-Kalman Filter Design

سیستم کنترل هواپیما با استفاده از کنترل کننده LQR و LQG با طراحی تخمینگر فیلتر کالمن بهینه

چکیده مقاله:

این مقاله یک کنترل کننده مقاوم LQR و LQG برای دینامیک های یک سیستم هواپیما توصیف می کند. کنترل کننده برای دستیابی شرایط پایداری مقاوم و عملکرد دینامیکی خوب در برابر تغییرات پارامترهای هواپیما می­باشد. کاربرد طرح کنترلی LQR و LQG پیشنهادی در میان شبیه سازی ها اجرا شده است. کنترل کننده مقاوم پیشنهادی با استفاده از نرم افزار متلب طراحی شده است. نتایج شبیه سازی ها عملکرد کنترل کننده را برای سیستم کنترل هواپیما نشان می­دهند.  فیلتر کالمن موضوع گسترده ای در تحقیقات بوده است. به صورت کلی در حوزه ناوبری همزمان کاربرد دارد. برای مثال برای تعیین سرعت یک هواپیما یا زاویه سر خوردن آن (sideslip) یک مورد می توان از رادار دوپلر استفاده نمود. نشان های سرعت یک سیستم ناوبری داخلی یا اطلاعات بادی در سیستم داده هوا باشد.  ترجیحا با نادیده گرفتن این خروجی ها، یک فیلتر کالمن می تواند برای ترکیب این داده و دانش دینامیک های سیستم گوناگون برای تولید یک تخمین زوایای sideslip,roll,pitch استفاده شود.

Abstract
This paper, describes a LQG and LQR robust controller for the lateral and longitudinal flight dynamics of an aircraft control system. The controller is used in order to achieve robust stability and good dynamic performance against the variation of aircraft parameters. The application of the proposed LQG and LQR robust control scheme is implemented through the simulation. The proposed robust controller for aircraft stability is designed using Matlab/Simulink program. Simulation results confirm the performance of the proposed controller for aircraft control system. Since the time of its introduction, the Kalman filter has been the subject of extensive research and
application, particularly in the area of autonomous or assisted navigation. For example, to determine the velocity of an aircraft or sideslip angle, one could use a Doppler radar, the velocity indications of an inertial navigation system, or the relative wind information in the air data system. Rather than ignore any of these outputs, a Kalman filter could be built to combine all of this data and knowledge of the various systems dynamics to generate an overall best estimate of pitch, roll and sideslip angle

دانلود مقاله



کد c14:

سال انتشار 2010  

عنوان مقاله:

MIMO adaptive fuzzy terminal sliding-mode controller for robotic manipulators

چکیده مقاله:

A new design approach of a multiple-input–multiple-output (MIMO) adaptive fuzzy terminal sliding-mode controller (AFTSMC) for robotic manipulators is described in this article. A terminal sliding-mode controller (TSMC) can drive system tracking error to converge to zero in finite time. The AFTSMC, incorporating the fuzzy logic controller (FLC), the TSMC, and an adaptive scheme, is designed to retain the advantages of the TSMC while reducing the chattering. The adaptive law is designed on the basis of the Lyapunov stability criterion. The self-tuning parameters are adapted online to improve the performance of the fuzzy terminal sliding-mode controller (FTSMC). Thus, it does not require detailed system parameters for the presented AFTSMC. The simulation results demonstrate that the MIMO AFTSMC can provide a reasonable tracking performance

دانلود مقاله



کد c15:

سال انتشار 2009

عنوان مقاله:

An efficient multi-objective model predictive control framework of a PEM fuel cell

چهارچوب کنترلی مدل پیش بین چند هدفه برای سلول سوختی PEM

چکیده مقاله:

سلولهای سوختی که برای تولید انرژی پاک به کار گرفته می شوند، توجه بسیاری از مراکز پژوهشی و صنعتی را در سالهای اخیر به خود جلب کرده اند. مدل دینامیکی براساس دادههای حاصل از تست عملی برای سلولهای سوختی تعریف و اعتبارسنجی شده است. دادههای عملی به کار رفته در استخراج مدل، براساس شرایط کاری مختلف )دما و فشار بالا، تغییرات ولتاژ و جریان و …( جمع آوری شده اند. در این مقاله، چهارچوب مجتمعی که شامل الگوریتم پیشبینی بیشینه توان به صورت آنلاین و یک مدل غیرخطی میباشد، ارائه شده است.چهارچوب پیشنهادی با هدف نگهداری سلول در نقطهای نزدیک به توان بهینه طراحی شده است. شبیه سازی های نشان می دهد که چهارچوب پیشنهادی، منتج به بهبود عملکرد با در نظر گرفتن بازدهی و عملکرد ایمن سلول سوختی تحت شرایط کاری متنوع می شود.

Abstract: Fuel cell systems can produce clean energy and have attracted the interest of both industrial and basic research in the recent years. They are part of a promising benign and environmentally friendly technology and they can be used both in mobile and stationary applications. A dynamic model was constructed and validated using experimental data based on a specific application, consisting of a high temperature PEM Fuel Cell (FC) working at a constant pressure and a Power Conversion Device that controls the current drawn from the FC. An integrated framework that consists of an online maximum power point prediction algorithm and a non-linear model based control scheme is presented. The proposed framework aims to maintain the fuel cell close to the optimum power point and the corresponding oxygen excess ratio level. Simulation studies show that the proposed control framework results in improved performance regarding the efficient and safe fuel cell operation under varying operating conditions
Keywords: fuel cell control, model predictive control, power management

دانلود مقاله



کد c17:

سال انتشار 2006

عنوان مقاله:

Discrete-Time Average-Consensus under Switching Network Topologies

تجمیع متوسط زمان گسسته تحت توپولوژی شبکه های سوئیچینگ

چکیده مقاله:

در این مقاله یک الگوریتم توزیع شده برای تجمیع متوسط (Average Consensus) در چهارچوب زمان گسسته (Discrete Time) براساس تعریف حد ماتریس قراردادی تجمیع متوسط، ارائه شده است. با استفاده از این الگوریتم، مسئله تجمیع متوسط تحت توپولوژی شبکه­های سوئیچینگ حل می­شود. سوئیچینگ شبکه به صورت لحظه­ای و متوازن انجام می­شود. به عبارت دیگر، اگر شبکه در یک لحظه بالانس باشد و پیوند گراف­ها هر T ثانیه برقرار شود، تجمیع متوسط حاصل می شود. ماحصل این آنالیز، ایده تجمیع مرده است که به معنی تجمیع عوامل (agent) در زمان محدود و به طور متناوب است.

Abstract—This paper develops a distributed algorithm for average-consensus in a discrete-time framework based on a formal matrix limit definition of average-consensus. Using this algorithm, the average-consensus problem is solved under switching network topologies provided that the network switch between instantaneously balanced, connected-over-time networks. In other words, if at each instant the network is balanced and the union of graphs over every interval T is connected, then average-consensus can be achieved. An interesting product of this analysis is the notion of “deadbeat” consensus where a system of agents achieves consensus (average or otherwise) in finite time rather than asymptotically

دانلود مقاله



کدc18:

سال انتشار 2007

عنوان مقاله:

An Application of Active Disturbance Rejection Control to Self-Sensing Magnetic Bearings

دستگاه کنترل حذف اغتشاش فعال برای خود کنترلی یاتاقانهای مغناطیسی

چکیده مقاله:

یک مدل خطی خود سنجی یاتاقان مغناطیسی مورد استفاده در یک دستگاه ذخیره انرژی فلایول (چرخ طیار) تجزیه تحلیل شده و یک مکانیسم بازخورد درونی شناسایی شد. بر اساس این مدل، کنترلر حلقه آبشاری با استفاده از یک روش طراحی کنترل جدید طراحی میگردد که به طور فعال اغتشاشات خارجی را حذف کرده و از مکانیسم بازخورد استفاده میکند. نتایج شبیه سازی عملکرد حذف اغتشاش نیرو ارائه می شود. یاتاقانهای مغناطیسی برای تعلیق غیر تماسی روتور چرخ طیار استفاده شده است و از این روی موجب برطرف شدن مسائل اصطکاک و فرسودگی مرتبط با دستگاههای با سرعت بالا که از یاتاقانهای مکانیکی استفاده می کنند، می شود. تعلیق از طریق یک مجموعهای از آهنرباهای الکتریکی حاصل میشود که بین آنها روتور واقع شده است.

Abstract—A linearized model of a self-sensing magnetic bearing used in a flywheel energy storage application is analyzed, and an intrinsic feedback mechanism is identified. Based on the model, a cascaded-loop controller is designed using a novel control design technique which actively rejects external disturbances, taking advantage of the feedback mechanism. Simulation results of force-disturbance rejection performance are presented

دانلود مقاله



کد c19:

مقاله فارسی است.

عنوان مقاله:

اجرای فرایند فرود خودکار هواپیما با کنترل کننده فازی

چکیده مقاله:

در این مقاله یک روش جدید مبتنی بر سیستم های فازی برای کننرل پروسه فرود خودکار هواپیما طراحی شده است. پروسه فرود هواپیما یک پروسه پیچیده و ناپایدار می باشد و به شدت نیازمند طراحی یک کنترلر قابل اعتماد و پایدار ساز می باشد. سیستم های فازی به عنوان تقریب گرهای عمومی شناخته می شوند، بنابراین با استفاده از این نوع کنترلرها می توان کنترلری با هر دقت دلخواه برای کنترل خودکار فرود هواپیما طراحی نمود. برای بررسی کارایی روش ارائه شده از مدل هواپیمای HL20 ارائه شده در متلب برای شبیه سازی و ارزیابی استفاده شده است؛ که نتیجه آن سادهتر و سریعتر بودن کنترلر است.

دانلود مقاله



کلمات تخصصی این صفحه:

انجام شبیه سازی، انجام شبیه سازی برق، انجام شبیه سازی برق کنترل، انجام شبیه سازی IEEE، شبیه سازی آماده، شبیه سازی اماده، شبیه سازی اماده با متلب، شبیه سازی اماده برق، شبیه سازی اماده مهندسی برق، شبیه سازی اماده برق کنترل، شبیه سازی اماده مهندسی برق، شبیه سازی اماده مهندسی برق کنترل، شبیه سازی انجام شده برق، شبیه سازی انجام شده برق کنترل، شبیه سازی با متلب، شبیه سازی با MATLAB ، شبیه سازی با گمز، شبیه سازی با GAMS، شبیه سازی با دیگسایلنت، شبیه سازی با DIGSILENT، شبیه سازی با پی اسکد، شبیه سازی کنترل بهینه، شبیه سازی کنترل مدرن، شبیه سازی کنترل خطی،‌ شبیه سازی برق کنترل با متلب MATLAB مطلب MATHLAB، پروژه برق کنترل با متلب MATLAB مطلب MATHLAB ، شبیه سازی با PSCAD، شبیه سازی با پی اسپایس، شبیه سازی با PSPICE، شبیه سازی با اچ اسپایس، شبیه سازی با HSPICE، شبیه سازی با پروتیوس، شبیه سازی با اچ اف اس اس، ، شبیه سازی با HFSS، شبیه سازی برق، شبیه سازی مقاله برق، شبیه سازی مقالات برق، شبیه سازی پروژه برق، ، شبیه سازی پروژه های برق، شبیه سازی برق کنترل، شبیه سازی مقاله برق کنترل، انجام شبیه سازی مقالات IEEE، انجام شبیه سازی مقاله IEEE، شبیه سازی مقالات برق کنترل، شبیه سازی پروژه برق کنترل، شبیه سازی پروژه های برق کنترل، شبیه سازی برق کنترل، شبیه سازی مقاله برق کنترل، شبیه سازی مقالات برق کنترل، شبیه سازی پروژه برق کنترل، شبیه سازی پروژه های برق کنترل، شبیه سازی برق الکترونیک، شبیه سازی مقاله برق الکترونیک، شبیه سازی مقالات برق الکترونیک، شبیه سازی پروژه برق الکترونیک، شبیه سازی پروژه های برق الکترونیک، شبیه سازی برق مخابرات، شبیه سازی مقاله برق مخابرات، شبیه سازی مقالات برق مخابرات، شبیه سازی پروژه برق مخابرات، شبیه سازی پروژه های برق مخابرات، شبیه سازی مکاترونیک، شبیه سازی مقالات مکاترونیک، شبیه سازی مقاله مکاترونیک، شبیه سازی مهندسی پزشکی، شبیه سازی مقالات مهندسی پزشکی، شبیه سازی مقاله مهندسی پزشکی، شبیه سازی مقالات IEEE، شبیه سازی مقالات الزویر، شبیه سازی مقالات elsevier، شبیه سازی مقالات ای تریپل ای، شبیه سازی مقالات برق، شبیه سازی مقالات برق کنترل